GLOBAL BUSINESS WEEK 2026 (Davos, Switzerland)

GLOBAL BUSINESS WEEK 2026 (Davos, Switzerland)
9-17 July 2026

WORLD WOMAN FORUM 2026 (Davos, Switzerland)

WORLD WOMAN FORUM 2026 (Davos, Switzerland)
July 12, 2026

January 9, 2018

На что способен искусственный интеллект


Мыслю, следовательно существую. Все мы слышали это знаменитое утверждение, ставшее фундаментом современной философии рационализма и индивидуализма. Но Декарту было проще: для него мысль была самоочевидна — ему не нужно было подыскивать ей определение. Что такое мысль? Что такое интеллект? И можно ли ими наделить машину?

Проблема искусственного интеллекта (ИИ) связана с вопросами в той же мере, что и с ответами, а также с нашим определением машин. В качестве иллюстрации и введения давайте проведем мысленный эксперимент.

Китайская комната 

Пред­ставь­те себе за­пер­тую ком­на­ту. В ней за сто­ла­ми сидят люди. В про­резь на стене в ком­на­ту по­па­да­ет лист бу­ма­ги, по­кры­тый стран­ны­ми знач­ка­ми и сим­во­ла­ми. Люди в ком­на­те де­ла­ют то, чему их учили: раз­ры­ва­ют лист на мно­же­ство ку­соч­ков и опи­сы­ва­ют изоб­ра­же­ние, делая по­мет­ки на­про­тив со­от­вет­ству­ю­щих пунк­тов. На­при­мер, если ввер­ху спра­ва про­хо­дит диа­го­наль­ная линия, они ста­вят фла­жок в поле 2-В, если внизу кре­стик, они ста­вят фла­жок в поле 17-Y, и так далее. Когда ра­бо­та за­кон­че­на, бу­ма­ги пе­ре­да­ют­ся в дру­гую часть ком­на­ты. Здесь сидят дру­гие люди, и в за­ви­си­мо­сти от от­ме­ток, вы­во­дят у себя на ли­стах со­от­вет­ству­ю­щие сим­во­лы.

На­при­мер, если есть по­мет­ка в поле 2-В, они про­во­дят го­ри­зон­таль­ную линию, если от­ме­че­но поле 17-Y, ри­су­ют кру­жок спра­ва.

Затем все лист­ки пе­ре­да­ют­ся по­след­не­му че­ло­ве­ку, ко­то­рый скле­и­ва­ет их вме­сте и опус­ка­ет в про­резь на стене.

На входе до­ку­мент был на ки­тай­ском языке, на вы­хо­де он по­лу­чил­ся на ан­глий­ском. Од­на­ко ни один ис­пол­ни­тель в ком­на­те не вла­де­ет ни тем, ни дру­гим язы­ком.

Этот мыс­лен­ный экс­пе­ри­мент, впер­вые пред­став­лен­ный пи­о­не­ром ком­пью­тер­ной от­рас­ли Джо­ном Сёр­лом, часто ис­поль­зу­ют, чтобы про­де­мон­стри­ро­вать слож­ность опре­де­ле­ния ин­тел­лек­та.

С до­ста­точ­ным ко­ли­че­ством ис­пол­ни­те­лей можно де­лать прак­ти­че­ски все что угод­но: ри­со­вать или опи­сы­вать кар­ти­ны, пе­ре­во­дить или ис­прав­лять любой язык, умно­жать огром­ные числа. Но можно ли на­звать это ин­тел­лек­том? Для сто­рон­не­го на­блю­да­те­ля си­ту­а­ция вы­гля­дит как про­яв­ле­ние ин­тел­лек­та, од­на­ко че­ло­век, зна­ко­мый с внут­рен­ним устрой­ством ком­на­ты, с ним бы не со­гла­сил­ся.

Если вме­сто людей на­пол­нить ком­на­ту тран­зи­сто­ра­ми, по­лу­чит­ся хо­ро­шая ана­ло­гия для ком­пью­те­ра. Воз­ни­ка­ет есте­ствен­ный во­прос: может ли вы­чис­ли­тель­ная ма­ши­на быть чем-то боль­шим, чем ис­клю­чи­тель­но слож­ная ки­тай­ская ком­на­та? Один из от­ве­тов на этот во­прос (как часто бы­ва­ет в этой об­ла­сти) по­рож­да­ет новые во­про­сы: что, если вме­сто тран­зи­сто­ров, ком­на­та за­пол­не­на ней­ро­на­ми? Чем мозг от­ли­ча­ет­ся от боль­шой и слож­ной ки­тай­ской ком­на­ты?

Слабый и сильный ИИ

В наши дни тер­мин «ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект» при­ме­ня­ет­ся к це­ло­му ряду си­стем. Мно­гие склон­ны рас­ши­рять его опре­де­ле­ние, од­на­ко де­лать этого не стоит, по­сколь­ку у ИИ нет под­хо­дя­ще­го опре­де­ле­ния.

В общих чер­тах можно ска­зать, что это часть про­грамм­но­го обес­пе­че­ния, ко­то­рая пы­та­ет­ся вос­про­из­ве­сти че­ло­ве­че­ские мыс­ли­тель­ные про­цес­сы или их ре­зуль­та­ты. Опре­де­ле­ние до­воль­но рас­плыв­ча­тое.

Один ИИ вы­би­ра­ет сле­ду­ю­щую песню для вос­про­из­ве­де­ния, дру­гой ди­на­ми­че­ски управ­ля­ет но­га­ми ро­бо­та, тре­тий вы­де­ля­ет объ­ек­ты на ри­сун­ке и опи­сы­ва­ет их, чет­вер­тый пе­ре­во­дит с од­но­го языка на дру­гой и об­рат­но. Во всех этих вещах люди пре­успе­ли, и их пра­виль­ная ав­то­ма­ти­за­ция при­не­сет огром­ную поль­зу.

Но в ко­неч­ном счете даже самые слож­ные из задач пред­став­ля­ют собой некий набор опе­ра­ций. Ней­рон­ная сеть, обу­чен­ная на мил­ли­о­нах пред­ло­же­ний и спо­соб­ная без­уко­риз­нен­ной пе­ре­во­дить между вось­мью раз­лич­ны­ми язы­ка­ми — ничто иное, как крайне слож­ная ма­ши­на, об­ра­ба­ты­ва­ю­щая числа в со­от­вет­ствии с пра­ви­ла­ми, за­ло­жен­ны­ми ее со­зда­те­ля­ми.

И если си­сте­му ре­аль­но све­сти к ки­тай­ской ком­на­те — пусть боль­шой и слож­ной, — можно ли на­звать ее ин­тел­лек­ту­аль­ной? Как раз в этот мо­мент мы под­хо­дим к про­ти­во­ре­чию между сла­бым и силь­ным ИИ.

На самом деле это не от­дель­ные типы ИИ, а, ско­рее, от­ли­чия в от­но­ше­нии к идее, ле­жа­щей в его ос­но­ве. Как мно­гие фи­ло­соф­ские по­сту­ла­ты, один под­ход не пра­виль­нее дру­го­го, что, впро­чем, не ума­ля­ет важ­но­сти каж­до­го из них. С одной сто­ро­ны есть те, кто утвер­жда­ет: каким бы слож­ным и объ­ем­лю­щим ни было стро­е­ние ИИ, он смо­жет толь­ко под­ра­жать умам, его со­здав­шим, и ни­ко­гда не су­ме­ет вы­рвать­ся за пре­де­лы своей ме­ха­ни­сти­че­ской при­ро­ды. Даже с этими огра­ни­че­ни­я­ми ИИ спо­со­бен вы­пол­нять неве­ро­ят­ные вещи, но в ко­неч­ном итоге он яв­ля­ет­ся лишь фан­та­сти­че­ски мощ­ной про­грам­мой.

По­доб­ное от­но­ше­ние ха­рак­тер­но для сто­рон­ни­ков ги­по­те­зы сла­бо­го ИИ. Из-за ее фун­да­мен­таль­ных огра­ни­че­ний они пред­по­чи­та­ют фо­ку­си­ро­вать­ся на со­зда­нии си­стем, пре­успе­ва­ю­щих в от­дель­ных за­да­чах.

По дру­гую сто­ро­ну на­хо­дят­ся по­клон­ни­ки ги­по­те­зы силь­но­го ИИ. Они верят, что можно со­здать ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект, неот­ли­чи­мый от че­ло­ве­че­ско­го мозга. Эти люди счи­та­ют сам мозг слож­ным ана­ло­гом ки­тай­ской ком­на­ты. Если все это раз­но­об­ра­зие био­ло­ги­че­ских свя­зей внут­ри наших голов по­рож­да­ет то, что мы на­зы­ва­ем ин­тел­лек­том и со­зна­ни­ем, по­че­му на это не спо­соб­ны крем­ни­е­вые мик­ро­схе­мы? Тео­рия силь­но­го ИИ пред­ре­ка­ет со­зда­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та, рав­но­го или пре­вос­хо­дя­ще­го ин­тел­лект че­ло­ве­ка.

Слож­но ска­зать, до­би­лись ли мы зна­чи­тель­но­го про­грес­са в опре­де­ле­нии ин­тел­лек­та за по­след­ние 3 тыс. лет. Можно вы­де­лить про­стое и фун­да­мен­таль­ное: Ин­тел­лект — это спо­соб­ность ре­шать новые про­бле­мы.

Важно, что че­ло­век умеет ре­шать про­бле­мы и дви­гать­ся к цели, но го­раз­до важ­нее, что разум поз­во­ля­ет нам ис­поль­зо­вать опыт, по­лу­чен­ный при ре­ше­нии одних про­блем для борь­бы с дру­ги­ми. Эта пре­об­ра­зу­ю­щая при­ро­да — ключ к ин­тел­лек­ту, даже если никто не знает, как фор­ма­ли­зо­вать идею.

Об­ре­тут ли в один пре­крас­ный день си­сте­мы ИИ эту уни­каль­ную спо­соб­ность, на­учат­ся ли ре­шать новые про­бле­мы са­мо­сто­я­тель­но, без по­мо­щи твор­цов?

Ис­сле­до­ва­те­ли ра­бо­та­ют над со­зда­ни­ем но­во­го по­ко­ле­ния ИИ, спо­соб­но­го обу­чать­ся, об­ра­ба­ты­вать огром­ные объ­е­мы ин­фор­ма­ции. Ду­ма­ют они, или вы­чис­ля­ют — во­прос для фи­ло­со­фов и экс­пер­тов по ин­фор­ма­ти­ке, но то, что мы его за­да­ем, само по себе яв­ля­ет­ся огром­ным до­сти­же­ни­ем.

По материалам TechCrunch

Best topics