Улучшенные прогнозы погоды, умное сельское хозяйство, комфортные города и победа над пробками — таким видят будущее аналитики консалтинговой компании PwC. На саммите Всемирного экономического форума в Давосе они представили новый отчет о лучших практиках применения искусственного интеллекта, которые смогут изменить жизнь к лучшему. ВЭФ публикует главные выводы исследования.
Автономные и подключенные автомобили
В ближайшие десятилетия транспорт полностью перейдет на модель по запросу — служить людям будут робомобили, которые в нужный момент и за короткое время доставят пассажира в любую точку. Алгоритмы помогут оптимизировать дорожное движение, сократить пробки и, как следствие, уменьшить выбросы парниковых газов. Всего этого можно будет добиться с помощью сервисов райдшеринга и автоматизированных транспортных колонн, которые, кстати, уже тестируют в Японии.Распределенные энергосети
Машинное обучение поможет с точностью предсказать, в какое время суток энергосеть подвергнется наибольшей нагрузке. Благодаря этому операторы смогут адаптировать поставки электроэнергии в зависимости от потребностей жителей. Цены на электроэнергию будут различаться в течение дня, а пользователи электричества станут полноправными участниками рынка. К примеру, они смогут накапливать излишки энергии с помощью домашних аккумуляторов, а затем продавать их.Умное сельское хозяйство
В 2019 году популярность приобретет прецизионное сельское хозяйство — метод производства агрокультур с использованием инновационных технологий, который позволяет экономить ресурсы и сокращать количество ручного труда. Дроны, робототехника и алгоритмы помогут рассчитать все сельхозпроцессы с максимальной точностью.PwC прогнозирует, что такое подход приведет к сокращению расхода воды, удобрений и пестицидов. В результате экология улучшится, а производительность повысится. Впрочем, добиться этого можно будет и с помощью вертикальных ферм, которые потребляют мало ресурсов, но производят много урожая.
Метеорология нового формата
Благодаря ИИ в отрасль метеорологии придет новая наука — климатическая информатика. Дисциплина существует уже несколько лет, но раньше для качественных расчетов метеорологам требовались суперкомпьютеры. В ближайшие годы с этим научатся справляться даже стандартные ПК с поддержкой нейросетей на основе глубокого обучения. Прогнозы погоды наконец-то станут более точными, а главное, эксперты смогут предсказывать наступление опасных природных катаклизмов.